Discentibus: Enseñanza e investigación en línea
Estudios de grado y licenciatura
Ejercicios en línea Video-Tutorial que presenta las soluciones a un ejercicio sencillo en el contexto de un diseño unifactorial. Hay cientos de ejercicios con soluciones.
Muestreo en línea Vídeo tutorial sobre el muestreo con datos reales. Ejemplo de recogida de una nano-muestra por estudiantes universitarios de grado para sus ejercicios de clase con datos reales. Siguen el mismo protocolo profesional que los estudiantes de máster, doctorado e investigadores. Por ejemplo, en este artículo se han recogido muestras de España, Estados Unidos, Alemania y Brasil (Garcia et al., 2019; doi:10.3390/ijerph16132333 Google Scholar PubMed Web of Knowledge Scopus ProQuest), y en otro estudio de China (Chen et al., 2020; doi:10.3390/sym12050798 Google Scholar Web of Knowledge Scopus ProQuest).
Informe con datos reales Video tutorial analizando datos reales. Los estudiantes universitarios de grado analizan muestras de datos de diferentes tamaños y con diferentes diseños. Preguntas y respuestas varían en cada caso. El tamaño de la muestra y la calidad de los datos condicionan que se puedan replicar los resultados más básicos de la literatura científica.
Cálculo estadístico interactivo
Acceso a los programas de la Universidad de Valencia en remoto, por ejemplo el SPSS. Es necesario estar conectado a la VPN de la UV.
El tamaño de la muestra en el entorno de la sintaxis de SPSS. Cálculo de la potencia y el tamaño de la muestra desde eta cuadrado
Frías, D., Pascual, J., & García, J. F. (1996). DTM: Determinacion del tamaño de la muestra en el entorno SPSS [DTM: Determining the sample size in SPSS environment]. Psicologica, 17, 297-306. URL Google Scholar ProQuest PsyINFO Dialnet
Descarga del programa profesional G*Power para calcular la potencia estadística (Faul, Erdfelder, Lang y Buchner, 2007). Tiene miles de citas en Web of Knowledge y Scopus:
Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A. G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39, 175-191. doi:10.3758/BF03193146 PubMed Web of Knowledge Scopus
Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A. G. (2009). Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analysess. Behavior Research Methods, 41, 1149-1160. doi:10.3758/BRM.41.4.1149 PubMed Web of Knowledge Scopus
Descarga del programa profesional JASP para análisis estadísticos. Es una aplicación gratuita que permite trabajar directamente con archivos de SPSS y Excel. Está especialmente enfocado en estadística bayesiana.
Bases del diseño: unifactorial
Metodología
Esquema de la introducción
Un artículo muy citado en el que se enumeran, al menos, un mínimo de 71 diseños básicos considerando simultáneamente criterios metodológicos, analíticos, etc.Ato, M., López, J. J., & Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología [A classification system for research designs in psychology]. Anales de Psicología/Annals of Psychology, 29, 1038-1059. doi:10.6018/analesps.29.3.178511 Web of Knowledge Scopus SciELO Dialnet
Parametrización
Esquema de la parametrización Desarrollado con el modelo más simple, el del ANOVA (una sola variable independiente: diseño unifactorial)
Ejercicios de la parametrización Hay dos versiones de cada ejercicio. Los ejercicios se corresponden con técnicas sencillas de meta-análisis.
Parametrización de los datos de cinco réplicas de un estudio Brenda Villagómez Castedo - 4º G - Clase 19 - 19/11/2020 https://hdl.handle.net/10550/76618
Inferencia
Esquema de validez de la inferencia estadística y contraste de la hipótesis La inferencia estadística mediante la hipótesis nula y los intervalos de confianza
ANOVA del análisis de la regresión Se aplica el ANOVA al análisis de la regresión para determinar si la varianza explicada por la variable independiente en la dependiente es estadísticamente significativa
Un ejemplo de estudio que analiza mediante correlaciones y regresiones la relación entre las dimensiones generales de la socialización familiar y diferentes indicadores del ajuste de los hijos: autoestima y cinco dimensiones del autoconceptoMartinez-Escudero, J. A., Garcia, O. F., Alcaide, M., Bochons, I., & Garcia, F. (2023). Parental socialization and adjustment components in adolescents and middle-aged adults: How are they related? Psychology Research and Behavior Management, 16, 1127-1139. doi:10.2147/PRBM.S394557 Google Scholar PubMed Web of Knowledge Scopus ProQuest PsyINFO
Lila, M., García, F., & Gracia, E. (2007). Perceived paternal and maternal acceptance and children's outcomes in Colombia. Social Behavior and Personality, 35, 115-124. doi:10.2224/sbp.2007.35.1.115 URL Google Scholar Web of Knowledge Scopus ProQuest PsyINFO
Ejercicios de la validez estadística Los ejercicios son una continuidad de los del tema anterior. La diferencia es que ahora también incluyen la prueba de la hipótesis y la significación mediante los intervalos de confianza
Cálculo de la varianza con una calculadora Para otros modelos busquen en YouTube o el manual por Google
Cálculo del ANOVA con SPSS
Valores de F y p Cómo relacionar los valores de F con los de p mediante las clásicas tablas estadísticas y mediante los actuales sistemás interactivos para el cálculo estadístico
Regresión estadística y pruebas de significacion Esther Alonso Salinas - 4º B - Clase 3 - 19/11/2020 https://hdl.handle.net/10550/76425
El ANOVA después de la ecuación estructural en un diseño unifactorial Claudia González Subirá - 4º B - Clase 10 - 19/11/2020 https://hdl.handle.net/10550/76421
Cinco réplicas de un estudio: parametrización y ANOVA Raquel Dawra Wehbe - 4º B - Clase 18 - 07/12/2020 https://hdl.handle.net/10550/76630
Estimación del efecto de una terapia analizando una muestra pequeña Alisson Dayana Pavón Jiménez - 4º B - Clase 15 - 10/12/2020 https://hdl.handle.net/10550/76644
Un artículo bastante citado en español que analiza la relación entre la potencia estadística, los intervalos de confianza y la prueba de la hipótesis considerando el tamaño de la muestra.García, J. F., Pascual, J., Frías, M. D., Van Krunckelsven, D., & Murgui, S. (2008). Diseño y análisis de la potencia: n y los intervalos de confianza de las medias [Design and power analysis: n and confidence intervals of means]. Psicothema, 20, 933-938. URL Google Scholar PubMed Web of Knowledge Scopus ProQuest PsyINFO Dialnet
Pérez, J. F. G., Navarro, D. F., & Llobell, J. P. (1999). Potencia estadística del diseño de Solomon [Statistical power of Solomon design]. Psicothema, 11, 431-436. URL Google Scholar Web of Knowledge Scopus Dialnet
Unifactorial, prácticas
Prácticas del diseño unifactorial (a = 2) Cuatro ejemplos del diseño unifactorial
Unifactorial: Selección de la dieta Beatriz Ruiz Gragera - 4º G - Clase 04 - 07/12/2020 https://hdl.handle.net/10550/76629
Unifactorial: Obediencia y razonamiento Andrea Pérez Benlloch - 4º B - Clase 19 - 23/12/2020 https://hdl.handle.net/10550/77456
Hipótesis
Esquema de hipótesis específicas (a > 2) Hipótesis específicas para diseños con más de dos condiciones en la variable independiente
Guión de hipótesis específicas (a > 2) Esquema simple en pizarra de este tema.
Ejercicios de hipótesis específicas Varios ejercicios sobre hipótesis específicas
Multifactorial
Interacción
Esquema de la interacción en un diseño factorial Esquema del diseño factorial. Modelo sin interacción: modelo aditivo. Modelo con interacción. Diseño factorial A x B x C
Guión de la interacción en el diseño factorial Esquema simple en pizarra de este tema.
La interacción 2 x 2 Aitana Rizo Noguerón - 4º G - Clase 25 - 25/01/2021 https://hdl.handle.net/10550/77581
Interacción 2 × 2
Práctica 2. Diseño Factorial 2 x 2 Cuatro ejemplos del diseño factorial 2 x 2
Diseño 2 x 2: hiperactividad Dennisse Michelle Murillo Angulo - 4º G - Clase 4 - 25/01/2021 https://hdl.handle.net/10550/77584
Interacción 2 × 2 × 2
Práctica 3: Diseño Factorial 2 x 2 x 2 Tres ejemplos del diseño factorial 2 x 2 x 2
Bloqueo
Esquema diseño de bloques Diseño de bloques y cuadrado latino
Guión del Bloqueo de 2 x 3 Esquema simple en pizarra de este diseño de bloqueo.
Un ejemplo de un diseño que utiliza el cuadrado latino para presentar estímulos en los experimentos de categorización (páginas 224-225).Pérez, S. M. (2005). Modelos teóricos de los procesos de categorización y aprendizaje discriminativo [Theoretical models of categorization and discriminant learning]. (Doctoral dissertation, University of Valencia, Valencia, Spain). Retrieved from Tesis Doctorales en Red. URL Dialnet Rebiun
Garcia, O. F., Lopez-Fernandez, O., & Serra, E. (2021). Raising Spanish children with an antisocial tendency: Do we know what the optimal parenting style is? Journal of Interpersonal Violence, 36, 6117-6144. doi:10.1177/0886260518818426 PubMed Web of Knowledge Scopus
Bloqueo 2 × 3
Práctica 4. Diseño de Bloques 2 x 3 Cuatro ejemplos del diseño de bloques
Bloqueo: Hipnosis y recuerdo Beatriz Ruiz Gragera - 4º G - Clase 23 - 23/12/2020 https://hdl.handle.net/10550/77461
Latino 3 / 3 × 3
Práctica 5. Diseño de Cuadrado Latino Cuatro ejemplos del diseño de cuadrado latino
Guión del Latino 3 / 3 × 3 Esquema simple en pizarra de este diseño de cuadrado latino del supuesto de vocabulario y lectoescritura
Anidado
Esquema diseño anidado con efectos aleatorios Diseño con un factor de efectos aleatorios y diseño mixto
Guión del Anidado 3 / 2 Esquema simple en pizarra de este diseño anidado
Guión del Anidado 2 × 2 / 2 Esquema simple en pizarra de este diseño anidado
Un ejemplo de un diseño con dos factores de efectos aleatorios anidados: centros y aulas. Los participantes (996 estudiantes de 15 a 17 años) procedían de 34 aulas de 6 centros escolares.Garcia, O. F., Serra, E., Zacares, J. J., Calafat, A., & Garcia, F. (2020). Alcohol use and abuse and motivations for drinking and non-drinking among Spanish adolescents: Do we know enough when we know parenting style? Psychology and Health, 35, 645-664. doi:10.1080/08870446.2019.1675660 Google Scholar PubMed Web of Knowledge Scopus ProQuest PsyINFO
Garcia, O. F., Fuentes, M. C., Gracia, E., Serra, E., & Garcia, F. (2020). Parenting warmth and strictness across three generations: Parenting styles and psychosocial adjustment. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(7487), 1-18. doi:10.3390/ijerph17207487 Google Scholar PubMed Web of Knowledge Scopus ProQuest
Veiga, F. H., Festas, I., Garcia, O. F., Oliveira, I. M., Veiga, C. M., Martins, C., Covas, F., & Carvalho, N. A. (2023). Do students with immigrant and native parents perceive themselves as equally engaged in school during adolescence? Current Psychology, 42, 11902-11916. doi:10.1007/s12144-021-02480-2 Web of Knowledge Scopus
Anidado 3 / 2
Práctica 6: Diseño con un factor de efectos aleatorios Cuatro ejemplos del diseño anidado de efectos aleatorios 3 / 2
Anidado 2 × 2 / 2
Práctica 7: Diseño anidado 2 × 2 / 2 con efectos mixtos Cuatro ejemplos del diseño 2 x 2 / 2 con efectos mixtos
Guión del Anidado 2 × 2 / 2 Esquema simple en pizarra de este diseño anidado
Multivariado
MANOVA
Esquema diseño multivariado Diseños con más de una variable dependiente: MANOVA
Guión del MANOVA Esquema simple en pizarra de este diseño multivariado
Un ejemplo de un MANOVA factorial 4 × 4 × 2 × 2 en el que las variables dependientes miden el ajuste personal y social.Garcia, F., Serra, E., Garcia, O. F., Martinez, I., & Cruise, E. (2019). A third emerging stage for the current digital society? Optimal parenting styles in Spain, the United States, Germany, and Brazil. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(2333), 1-20. doi:10.3390/ijerph16132333 Google Scholar PubMed Web of Knowledge Scopus ProQuest
Perez-Gramaje, A. F., Garcia, O. F., Reyes, M., Serra, E., & Garcia, F. (2020). Parenting styles and aggressive adolescents: Relationships with self-esteem and personal maladjustment. European Journal of Psychology Applied to Legal Context, 12, 1-10. doi:10.5093/ejpalc2020a1 Google Scholar Web of Knowledge Scopus ProQuest Dialnet
ANCOVA
Esquema del ANCOVA Diseños con variables covariadas o covariantes
Guión del ANCOVA Esquema simple en pizarra de este diseño multivariado
Un ejemplo de un diseño con la variable independiente consumo de sustancias donde al covariar por la edad desaparece que el autoconcepto social actúe como factor de riesgo para el consumo.Fuentes, M. C., García, F., Gracia, E., & Lila, M. (2011). Autoconcepto y consumo de sustancias en la adolescencia [Self-concept and drug use in adolescence]. Adicciones, 23, 237-248. doi:10.20882/adicciones.148 URL Google Scholar PubMed Web of Knowledge Scopus ProQuest PsyINFO Dialnet
Fuentes, M. C., Garcia, O. F., & Garcia, F. (2020). Protective and risk factors for adolescent substance use in Spain: Self-esteem and other indicators of personal well-being and ill-being. Sustainability, 12(5967), 1-17. doi:10.3390/su12155962 Google Scholar Web of Knowledge Scopus ProQuest
Lila, M., Gracia, E., & García, F. (2013). Ambivalent sexism, empathy and law enforcement attitudes towards partner violence against women among male police officers. Psychology, Crime and Law, 19, 907-919. doi:10.1080/1068316X.2012.719619 URL Google Scholar Web of Knowledge Scopus ProQuest PsyINFO
ANCOVA, prácticas
Práctica 8: ANCOVA Cuatro ejemplos del diseño unifactorial con una variable covariada
Guión del ANCOVA Esquema simple en pizarra de este diseño del supuesto de práctica deportiva y autoconcepto: Hipótesis, los tres supuestos del ANCOVA, el ANCOVA y las medias ajustadas con hipótesis específicas
Medidas repetidas
Se desarrolla en tres partes fundamentales: 1) Solución univariada, 2) Solución multivariada, y 3) Solución univariada corrigiendo el exceso de error del Tipo I de la distribución F para estos diseñosRepetidas
Esquema de medidas repetidas Diseños con medidas repetidas
Guión de las medida repetidas Esquema simple en pizarra del planteamiento general y la solución univariada con un ANOVA mixto
Un ejemplo de factorial 2 × 2 × 3, con el tercer factor de medidas repetidas, que analiza en el contexto policial la severidad percibida (baja vs. alta) y la responsabilidad personal (baja vs. alta) en tres condiciones de implicación (baja, media y alta)Gracia, E., García, F., & Lila, M. (2008). Police involvement in cases of intimate partner violence against women: The influence of perceived severity and personal responsibility. Violence against Women, 14, 697-714. doi:10.1177/1077801208317288 URL Google Scholar PubMed Web of Knowledge Scopus ProQuest PsyINFO
Repetidas, prácticas
Práctica 9: Medidas repetidas Cuatro ejemplos del diseño con medidas repetidas
Guión de la solución multivariada del diseño de medidas repetidas Esquema simple en pizarra de este diseño aplicado al supuesto de psicomotircidad y edad
Repetidas, multifactoriales
Esquema de medidas repetidas Diseños con varias medidas repetidas y mixto
Un ejemplo de un diseño factorial mixto 3 × 2³ con el primer factor de medidas repetidasGracia, E., García, F., & Lila, M. (2014). Male police officers' law enforcement preferences in cases of intimate partner violence versus non-intimate interpersonal violence: Do sexist attitudes and empathy matter? Criminal Justice and Behavior, 41, 1195-1213. doi:10.1177/0093854814541655 Google Scholar Web of Knowledge Scopus ProQuest PsyINFO
Tablas clásicas
Distribución normal
Valores críticos de la Distribución Chi-cuadrado
Valores críticos de la Distribución t de Student
Distribución F, valores críticos para alfa = 0,250 (el percentil 75,0)
Distribución F, valores críticos para alfa = 0,050 (el percentil 95,0)
Distribución F, valores críticos para alfa = 0,025 (el percentil 97,5)
Distribución F, valores críticos para alfa = 0,010 (el percentil 99,0)
Distribución F, valores críticos para alfa = 0,005 (el percentil 99,5)
Distribución F, valores críticos para alfa = 0,001 (el percentil 99,9)
Valores críticos de la Distribución F para la prueba de Bonferroni, alfa = 0,050 (el percentil 95,0)
Valores críticos de la Distribución F para la prueba de Bonferroni, alfa = 0,010 (el percentil 99,0)
Valores críticos del estadístico q del rango estudentizado (prueba de Tukey)
Valores críticos para la prueba de Bryant-Paulson
Valores críticos para los coeficientes de correlación de Pearson
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