Ejercicios en línea Video-Tutorial que presenta las soluciones a un ejercicio sencillo en el contexto de un diseño unifactorial. Hay cientos de ejercicios con soluciones.
Muestreo en línea Vídeo tutorial sobre el muestreo con datos reales. Ejemplo de recogida de una nano-muestra por estudiantes universitarios de grado para sus ejercicios de clase con datos reales. Utilizan el mismo protocolo profesional que los estudiantes de máster, doctorado e investigadores.
Por ejemplo, en este artículo se han recogido muestras de España, Estados Unidos, Alemania y BrasilGarcia, F., Serra, E., Garcia, O. F., Martinez, I., & Cruise, E. (2019). A third emerging stage for the current digital society? Optimal parenting styles in Spain, the United States, Germany, and Brazil. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(2333), 1-20. doi:10.3390/ijerph16132333 Google Scholar PubMed Web of Knowledge Scopus ProQuest
en este otro estudio de ChinaChen, F., Garcia, O. F., Fuentes, M. C., Garcia-Ros, R., & Garcia, F. (2020). Self-Concept in China: Validation of the Chinese version of the Five-Factor Self-Concept AF5 Questionnaire. Symmetry, 12(798), 1-13. doi:10.3390/sym12050798 Google Scholar Web of Knowledge Scopus ProQuest
Informe con datos reales Video tutorial analizando datos reales. Los estudiantes universitarios de grado analizan muestras de datos de diferentes tamaños y con diferentes diseños. Preguntas y respuestas varían en cada caso. El tamaño de la muestra y la calidad de los datos condicionan que se puedan replicar los resultados más básicos de la literatura científica.
Distribución normal
Valores críticos de la distribución Chi-cuadrado
Valores críticos de la distribución t de Student
Distribución F, valores críticos para alfa = 0,250 (el percentil 75,0)
Distribución F, valores críticos para alfa = 0,050 (el percentil 95,0)
Distribución F, valores críticos para alfa = 0,025 (el percentil 97,5)
Distribución F, valores críticos para alfa = 0,010 (el percentil 99,0)
Distribución F, valores críticos para alfa = 0,005 (el percentil 99,5)
Distribución F, valores críticos para alfa = 0,001 (el percentil 99,9)
Valores críticos de la distribución F para la prueba de Bonferroni, alfa = 0,050 (el percentil 95,0)
Valores críticos de la distribución F para la prueba de Bonferroni, alfa = 0,010 (el percentil 99,0)
Valores críticos del estadístico q del rango estudentizado (prueba de Tukey)
Valores críticos para la prueba de Dunnett
Valores críticos para la prueba de Bryant-Paulson
Valores críticos para los coeficientes de correlación de Pearson
Página de Excel para conocer los valores de F y los de p. Después de descargar el fichero, cambien las celdas en amarillo y aparecerá el nuevo resultado en las celdas verdes
Video tutorial para relacionar los valores de F con los de p mediante las clásicas tablas estadísticas y mediante los actuales sistemás interactivos para el cálculo estadístico
Video tutorial para calcular los valores de F a partir de la hoja de cálculo Excel
El tamaño de la muestra en el entorno de la sintaxis de SPSS. Cálculo de la potencia y el tamaño de la muestra desde eta cuadrado
Frías, D., Pascual, J., & García, J. F. (1996). DTM: Determinacion del tamaño de la muestra en el entorno SPSS [DTM: Determining the sample size in SPSS environment]. Psicologica, 17, 297-306. URL Google Scholar ProQuest PsyINFO Dialnet
Descarga del programa profesional G*Power para calcular la potencia estadística (Faul, Erdfelder, Lang y Buchner [2007] tiene miles de citas en Web of Knowledge y Scopus:)
Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A. G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39, 175-191. doi:10.3758/BF03193146 PubMed Web of Knowledge Scopus
Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A. G. (2009). Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analysess. Behavior Research Methods, 41, 1149-1160. doi:10.3758/BRM.41.4.1149 PubMed Web of Knowledge Scopus
Descarga del programa profesional JASP para cálculos estadísticos. Es una aplicación gratuita que maneja ficheros de spss y excel directamente. Está especializado en estadística bayesiana.
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